iT邦幫忙

2024 iThome 鐵人賽
DAY 7
0
佛心分享-IT 人自學之術

利用ai賺大錢系列 第 7 篇

回顧本週學習內容，整理筆記並確定下週的學習重點-Day-7

16th鐵人賽
270 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  

AI基礎知識與市場潛力筆記:

  1. AI基礎知識
    人工智慧是模擬人類智慧的技術，機器學習，它通過分析數據來訓練算法，而且能夠做出預測或決策。機器學習的類型包括監督學習（如回歸和分類）、非監督學習（如聚類）和強化學習。
    深度學習（DL）是機器學習的進一步發展，利用多層神經網絡來處理複雜數據。自然語言處理（NLP）則專注於讓計算機理解和生成自然語言，應用包括語音識別、機器翻譯和文本生成。這些技術依賴大量的數據和高性能的計算資源。
  2. 市場潛力
    AI市場在迅速的增長，預計在2025年將達到數千億美元。AI技術在各行各業中的應用潛力巨大，在金融領域的應用包括風險管理、算法交易和欺詐檢測。而且AI能夠分析大量市場數據，幫助預測市場趨勢並自動執行交易。在醫療領域的應用則是涵蓋疾病診斷、影像分析和個性化醫療。通過深度學習技術，AI就可以輔助醫生診斷疾病，提升診斷的準確性。並且AI能夠提高生產效率和質量控制來減少人力的浪費。

上一篇
開始學習基本的編程語言（如Python）和AI框架（如TensorFlow, PyTorch）。
下一篇
了解AI在金融市場中的基本應用：算法交易、風險管理等-Day8
系列文
利用ai賺大錢 共 30 篇
  1. 26
    研究如何利用AI進行個人化金融規劃和投資策略-Day26
  2. 27
    探索AI在環境保護和可持續發展中的商機-Day27
  3. 28
    制定AI技術應用的商業計畫書或提案-Day28
  4. 29
    準備一個AI驅動的項目計畫並進行實踐-Day29
  5. 30
    回顧整個學習過程，總結所學知識，並制定未來的學習和發展計畫-Day30
完整目錄
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
iThome鐵人賽
參賽組數
475 組
團體組數
18 組
累計文章數
3950 篇
最後報名日
9/15
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag 看更多
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 17th鐵人賽 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙